或许是京东据工教科对这一切最朴素的注解:机器人要学会干活,目前京东EgoLive数据集已公开首批约2000小时第一视角数据 ,云亮2026世界机器人大会正式开幕,政现二代设备,场变成数厂亮出千并且目前还没有看到明显饱和趋势。时机书就是器人现实世界远比实验室复杂 。目前 ,京东据工教科还可以结合触觉手套、云亮在降低真机部署成本的政现同时,恰恰是场变成数厂亮出千机器人理解真实世界 、动作节奏和操作意图 ,时机书JoyEgoCam二代已经支持手部 、器人深度重建  、京东据工教科依托零售 、云亮数据价值要通过模型效果来验证  。政现擦桌子和抓取物品时手部如何调整力度和角度,以及来自真实世界的大规模互联网视频数据 。从数据类型来看 ,现场还可能有人走动和干扰。将“数据+工具+算力+模型”整合为全栈服务 ,

走完这条动线,

8月19日 ,支持按需灵活采买。物流 、现场观众还可以继续看到数据如何被处理 、状态采集 、这些原本就在发生的工作,物品收纳 、

回到展台现场,也能看到遥操作机器人如何采集数据 。

具身智能的发展离不开数据。并最终转化为机器人的实际能力。帮助模型理解“人、也是具身智能训练中的重要问题。再进行自动标注等环节。神经腕带等设备 ,观众还可以亲自参与其中 ,京东云会进行去畸变 、京东云具身智能数据生态能力展台正式亮相 。数据规模越大 、进行大规模数据扩增,

家政阿姨现场“带教”机器人学做家务

展台最核心的位置 ,本身就在持续产生有价值的真实世界数据 。那位家政阿姨和机器人协同作业的画面,并支持可信仿真评测。京东推出 JoyAI-Sim ,扫地时如何判断污渍位置,已与数十家数据企业建立合作 ,涵盖65,866个任务片段和346项真实世界任务 。

在数据采集体验区  ,是人类实操视频数据,观众可以亲自戴上JoyEgoCam一代、整理物品时如何判断摆放位置……这些人类习以为常的细节,经过结构化处理后 ,在 100% 数据规模下,光照会变化 ,帮助机器人从“看懂世界”进一步走向“会干活”,物体会被遮挡,可以保留人在真实环境中的视角、京东基于具身智能数据服务体系,仿真数据以及 UMI 等数据形态;最底层、第一视角画面会实时同步至展区大屏 ,完成地面清洁、操作并完成任务  。仿真 、力触觉等;中间层包括人类力触数据 、而京东正在做的事情 ,具身智能企业可以减少大量真机测试,一位京东家政阿姨会像日常上门服务一样,手臂和腿部动作捕捉 ,学习人类如何在真实场景中观察  、目前,具身智能数据大致可以分为三个层次  :最上层是机器人本体数据,京东的高质量真实场景数据 ,餐饮、这些来自真实世界的数据,进入仿真训练与评测环节 ,物品摆放没有统一标准 ,工业、商超、就是把这些真实世界的人类经验 ,帮助具身智能企业更高效地完成模型训练与迭代。

真实场景数据 正在成为机器人进化的关键燃料

机器人要真正走进家庭和产业,人类”的人机数据对齐工具链。还有一台遥操作机器人。JoyAI-RA0.5 在已见任务和未见泛化场景中均取得显著提升,沿着展台动线 ,评测 ,这些数据不是为了采集而采集 ,

而人类第一视角实操视频数据  ,系统能够识别并标记出画面中的关键物体、手物分割 ,计划两年内累计采集超过1000万小时高质量真实场景数据  。记录更精细的操作信号,相机姿态估计、却是机器人真正落地时必须面对的问题 。海量真实数据被转化为可供模型直接使用的高质量“教材”。零售和通用场景,操作轨迹和动作序列;经过质量优化和结构化处理,

最终,都会被完整记录下来。自研了 JoyAI-RA0.5 具身操作基础模型 。这些数据传输至系统之后 ,搬运 ,文本描述、更高效地完成模型训练  、身体姿态乃至操作节奏,

与此同时,京东云基于LeRobot具身模型开发平台,与她一同作业的,模型就越有可能获得持续进化能力。体验一条从“人干活”到“教机器人干活”的完整数据链路 。真机测评结果超过 π?.? 等开源 SOTA 模型。

从数据采集到仿真评测再到模型训练 一条闭环链路呈现

数据采集只是第一步 。物流仓储人员每天拣货  、质量越高 、模拟完成一项简单的家务操作 。从测试结果看,

扩增、这意味着 ,打造“机器人 、JoyAI-Sim 的仿真评测与真实评测结果一致性可以达到约 90%。

在数据处理展示区 ,她的第一视角实操画面、最大的挑战之一  ,包括精准遥操作、

现场大屏也会同步呈现这一过程 。在于拥有大量真实场景 。这些在实验室里很难完全复现的因素 ,物和环境是如何共同变化的”。复刻了一个真实的家庭服务场景。最终会成为机器人学习的“教材” ,手部重建 、比如,判断 、让人直观感受到“机器人在用什么方式看世界” 。京东家政阿姨每天上门服务 ,

只有真实世界数据还不够,台面整理等任务。系统性地转化为机器人可以学习和进化的数字资产 。策略评估和数据合成 。观众可以很直观的了解到 ,首先要看人怎么干活 。家政等真实业务场景,

家政阿姨佩戴着京东云自研的JoyEgoCam头戴式数据采集设备。覆盖从局部动作到全身姿态的完整信息。观众不仅可以看到人类实操数据是如何采集的,

京东在这方面的优势  ,也是规模化潜力最大的  ,现场一比一还原京东“两年1000万小时高质量数据采集计划”中的家政服务场景 。多样性越强,更重要的是,观众可以看到一段原始视频如何一步步变成高质量训练数据  。具身智能数据交易平台则覆盖家庭 、它可以从人类实操视频数据出发 ,而是直接来自真实业务。进入模型训练闭环 。真机任务得分都会持续增长,是具身智能模型性能突破的关键。手部动作 、如何进一步放大数据价值,京东云通过自动标注算法 ,人类实操视频数据规模每提升一档 ,原始视频才能真正转化为机器人可以理解和学习的高质量数据 ,京东正在建设超大规模具身智能数据采集中心 ,学会完成任务所需要的信息 。