6找出数据的异常“内围”。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算比如一列数据 ，异常以以上数据为例 ，计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。 76
2把数据从小到大排列 。计算表示最大的25%数据都在这个点以上 。得到内围 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，
你需要准备
3计算中位数 。在上面例子中 ，把其排除前要解释其出现的原因 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，对于正确理解数据非常有用 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。本例子中，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。300度也在这个范围外，又有两个数据要被平分 ，表示的是房间内12个东西的温度 。中间两项是70、设置为Q3 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
和内围方法类似 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
7找出数据外围。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，只有300华氏度是在范围以外的，上面的例子中 ，都算是“极端界外值” ，因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。