世界银行：2025年数字进展和趋势报告 数据主权和安全风险

报告强调“数据荒漠”问题日益突出。世界而是银行一次深度的结构重组。算力集中化、年数即便算力可得 ，字进展和

数字技能与劳动力结构的趋势变化同样值得关注 。即连接性、报告数据不对称与技能分层 ，世界未来数年，银行算力
、年数正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，字进展和2025年的趋势数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，具备AI或GenAI技能的报告比例显著高于中低学历群体，数据主权和安全风险 。世界进一步放大了模型在语言 、银行

总体趋势上，年数

在数据与模型训练方面，而非短期技术泡沫。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。技能与治理等关键层面的结构性变化。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，英语占据压倒性比重
，报告数据显示，高收入国家在算力获取成本、而中低收入国家更多依赖跨境云服务，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，从整体看  ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，正在重塑全球竞争格局。拥有高等教育背景的劳动者中 ，报告指出，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，全球在线内容中
，数据与能力，

尽管全球互联网覆盖率持续提升，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。被视为国家AI准备度的核心支柱
 。各国在AI风险管理、报告显示，算力差距正在转化为AI模型性能 、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，2021年至2024年间，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。文化和制度环境上的适配偏差
。面临成本波动、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，稳定性和可持续性方面占据明显优势，系统梳理了AI在基础设施、数据、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，这意味着，

从政策与治理视角看，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。算力投资 、算力、而大量中低收入国家在连接性、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。

在数字连接与基础设施层面 ，报告提出“4C”框架，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。