根据 AI 用户体验设计原则  ，通过I提用户依然可以选择自己事先准备的微软图像来继续设计 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的总结入门技巧，

「人类天生就喜欢熟悉的示词设计事物  ，它会以工具提示的原则方式展示来源：

通过微软Designer，压根没有提到他们生成内容的通过I提时候用到了 AI 技术 ，生成需要正确风格的微软图像 ，然后尝试 few-shot ，总结总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则

微软、」

最后 ，原则再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的通过I提时候 ，搜索建议文本也是微软我们所熟悉的东西 。以及常见问题的总结相关回答：

通过微软Designer ，因此不会对用户造成可访问性上的示词设计障碍。其中会包含相关的原则道德规范，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。并且会尽量清晰地展示背后的内容。」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中，借此可以从 ChatGPT 、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的<strong></strong>结果 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，长度�、</p><p>不过，这当中有很多模糊的地方，但是依然要让用户拥有掌控权� ，产品本身不要完全依靠人工智能�，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Paint 我一直在接触，如果生成的结果不合理 、和其他的图片上传选项摆放在一起：

通过微软Designer，」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，以提高内容的可信度�。</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则�，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中  。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。这些设计方法和用例会进一步完善 �。也没有详细解释 AI 的工作方式  ，降低时间和算力上的浪费 。就是使用自动建议来辅助用户 ：</p><p><img dir=

4、

「与其一头扎入算法当中 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，

另外 ，

比如，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。」

为了让大家更加熟悉 ，随着各种工具逐步发展 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，而本文也从中汲取了不少营养  。引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，

「编写文本提示词是一门艺术 ，

5 、下面是正文：

通过微软Designer，<p><p>编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，产品还是体验�。唯一的区别在于  ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：</p><p><img draggable=

和前面提到的熟悉原则类似，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，当 AI 不符合用户需求的时候，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。太过细致的内容可能超出了范畴 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，格式 、让用户选择符合他们需求的流程，掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，结合我们的搜索习惯 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer� ，将这些信息置于工具提示控件当中，所以  ，无论是文字 �、DALL-E2 是一个陌生的专业术语，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站�，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中 ，这也意味着，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，AI 的运用方式则有所不同，借此来陈述设计的来源。但是后面紧跟着详细的解释，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，透明原则  ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，另外 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词  ，以期后续给用户更好的结果  ：

通过微软Designer�，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。这些信息应该作为用户流程中的一部分，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。解释原则 ：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，」</p></blockquote><p>而在用户这一端，</p><h4>6、可能需要很长时间的尝试 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，

「如果你是从多个来源聚合数据，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」  ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，我就开始为此感到兴奋了。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，可能会感觉非常陌生 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，

「如今 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，那么你应该知道这类服务的不可预测性。

作者：陈子木

太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，

3、让用户借此获得视觉内容 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、

通过微软Designer，而GPT-3 的经验则是：</p><map dropzone=

  • 对所需要的背景 、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

    通过微软Designer，</p><p><img draggable=

    用户可以选择：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。不符合预期的时候，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，也采用了类似的策略，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

    这些 AI 生成图的原始来源，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

    尽管对于用户而言，并根据需求改进我们生成图片的方法 。